影响仍然存在补充图 图缩略

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图图根据基因型与，患者对抑制剂治疗的有 效率和。，风险比突变，变异，总生存期，无进展生存期， 野生型。查看大图图浏览器下载高分辨率图像下载根据改变状态，突变中不同的免疫表型为了研究突变对突变中临床结果的有害影响的潜在机制，我们通过分析了个样本早期晚期并评估肿瘤是否根据同时存在或不存在改变，携带突变体具有不同的免疫细胞亚群或表达水平。

在个突变样本中，与样本相比，同时具有 突变样本，补充表的免疫数量显着较低细胞，无论是在瘤内 ，还是在观察瘤内和肿瘤基质界面内的细胞总数，。此外，具有突变的突变的细胞数量也显着减少，无论是还是总数，，用 回归计算哥斯达黎加电话号码表 和 的 ，探索突变与治疗选择（ 与多西他赛）之间的相互作用。带的变量单变量分析中低于 . 的值包含在以下多变量分析中。采用随机效应逆方差加权方法汇总结果，通过 及其 置信区间 计算得出结果，以估计对 、 和 等临床获益的影响大小。使用 统计数据对不同研究之间的异质性进行评估。 > . 和 < 的结果表明不存在显着的研究间 异质性。连续变量（例如，计数和拷贝数改变的分数）的显着





性通过单向方差分析或双向方差分析以及 后检验进行评估，要求不同组之间具有同方差性。如果数据不符合参数检验标准，则进行非参数分析，即χ 检验和秩和检验。上述所有统计分析均使用 或 . 进行，本研究中的图表由 绘制。我们将异质性检验的标称显着性水平设置为 ，异质性检验的显着性水平设置为 。其余的统 计分析，所有 都是双边的。 结果 队列中 突变与 更好的临床获益 之间的关联 在本研究中，纳入了 名在抗 治疗前进行了 测序的 患者，以研究 疗效与基因组改变之间的关联。补充表 中描述了基线特征。简而言之，该队列代表了晚期 患者的一般人群，中位年龄为 岁（范围为 岁），其中大部分为男性（.），且曾经吸烟者的比例很高（.）。在该队列中，.的患者接受了抗治疗，其余患者接受了抗治疗。